2023: AlphaFold y modelado de proteínas HSV abren ruta a fármacos nuevos

AlphaFold 2 y 3 de DeepMind y modelos análogos cambiaron el panorama de descubrimiento de fármacos en 2023. Para HSV, las consecuencias prácticas son indirectas pero relevantes.

Qué cambió

• Estructuras predichas de proteínas HSV que antes requerían años de cristalografía: helicasa-primasa, polimerasa viral, glicoproteínas gB, gD, gH, gL.
• Bases de datos públicas (AlphaFold Protein Structure Database) con miles de proteínas virales.
• Acoplamiento (docking) computacional de candidatos a fármaco contra esas estructuras antes de sintetizar nada.

Qué no cambió

• No es un tratamiento. Es una herramienta de descubrimiento.
• Los compuestos que IA propone aún deben pasar validación in vitro, en animales y luego Fase 1, 2, 3.
• Tiempos típicos: de candidato a fármaco aprobado, 8 a 12 años aún con IA.

Lo honesto

Cuando lees titulares tipo “IA descubre cura para el herpes” en 2026, casi siempre refieren a candidatos en etapa muy temprana. La IA acorta meses o años en una etapa de un proceso que dura una década completa. Es buena noticia, no es inminente.

Implicaciones para HSV

• Aumento del pipeline preclínico contra dianas HSV no exploradas.
• Posible aceleración de antivirales con mecanismo distinto a aciclovir.
• Diseño de vacunas con antígenos optimizados por estructura.

Para una persona viviendo con HSV hoy, el manejo clínico no cambia. Para la siguiente década, sí.